16岁的学生Kavya Kopparapu设计出了一个3D打印的眼科诊断设备——“Eyeagnosis”。这个设备用一个镜头来检测糖尿病视网膜病变的症状，一个即将影响全球1/3糖尿病患者视力的设备。

　　全球糖尿病的患者有4.15亿人，而其中1/3又会患上糖尿病视网膜病变，这是一种损害视网膜血管的并发症，严重会导致失明。不幸的人，现在只有一半的患者发现并确诊，还有一半的患者将最终面临失明。

　　这位少女的祖父也患有视网膜病变，这也是为什么她想发明这个设备帮助其他患者的原因。Kopparapu，和她的弟弟，同学，利用他们仅有的科学知识和3D打印技术，发明了一个低廉的诊断视网膜病变的工具。

　　这个创新的眼科诊断设备包括一个智能手机app和一个3D打印镜头，可以用来拍摄病人眼睛的特写照片。App中的人工智能系统可以识别照片中视网膜病变的症状，提供初步诊断。提供初步诊断非常重要，因为在一些地区，患者很多，而眼科医生却寥寥无几。

　　随后，这个设备又与众多眼科医生，计算病理学家，物理学家等专家进行合作完善。在Eyeagnosis中使用的网络是微软开发的现成模型，名为resnet-50，同时由国家卫生研究院的EyeGene数据库补充了34000个视网膜扫描数据。

　　去年11月，第一个3D打印的设备原型被送到医院使用。它聚焦在手机的非中心闪光灯，以照亮视网膜。目前已有5例患者使用这项设备进行成功准确的判断。

　　虽然这个3D打印的设备还需要进行更多的临床测试，但是早期的成果都验证了这个设备的潜力。

　　上个月，在纽约的O'reilly人工智能大会上，Kopparapu展示了她的3D打印Eyeagnosis设备。美国国家卫生研究院的眼科疾病专家J.Fielding Hejtmancik评论道：“这个设备可以让筛查更加有效，未来是广大人民的福音。”